Jetson Orin Nano 200 دلاری انویدیا مرزهای فناوری هوش مصنوعی لبه را جابجا می کند.


Jetson Orin Nano 200 دلاری انویدیا مرزهای فناوری هوش مصنوعی لبه را جابجا می کند.

Jetson Music Nano SoM.  منبع تصویر: NVIDIA.

در بحبوحه کنفرانس پاییز GTC 2022 NVIDIA، این شرکت با معرفی مجموعه‌های Jetson توسعه خود را آغاز کرد. Jetson Music Nano. NVIDIA گفت که این سیستم روی ماژول (SOM) نسل بعدی هوش مصنوعی و روباتیک سطح پایه را تامین می کند.

یک سیستم روی ماژول (SOM) را در نظر بگیرید که سطحی بالاتر از یک سیستم روی یک تراشه (SOC) اما کمتر از یک رایانه است. این اجزای اصلی یک سیستم پردازش جاسازی شده – از جمله هسته های پردازنده، رابط های ارتباطی و بلوک های حافظه – را بر روی یک برد مدار چاپی آماده تولید فراهم می کند.

NVIDIA می‌گوید که این ماژول‌های جدید Orin Nano ۸۰ برابر سریع‌تر از نسل قبلی Jetson Nano هستند که در سال ۲۰۱۹ راه‌اندازی شد. Jetson AGX Orin در NVIDIA GTC 2022 در ماه مارس معرفی شد و برای کمک به مح،ات لبه‌ای و تجزیه و تحلیل حرکتی در لبه بود. Orin Nano مجموعه را با پیکربندی های مقرون به صرفه تر گسترش می دهد.

در سال 2019، شما یک پردازنده 128 هسته‌ای NVIDIA Tegra TX1 و 4 گیگابایت حافظه 64 بیتی LPDDR4، 16 گیگابایت فضای ذخیره‌سازی با ابعاد 45 در 70 میلی‌متر دارید. همه از قیمت مقرون به صرفه 99 دلار آمریکا شروع می شود.

در حال حاضر شش ماژول تولید مبتنی بر Orin برای پشتیب، از طیف کاملی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی لبه و روباتیک وجود دارد.

Jetson Orin Nano جدید دارای یک پردازنده گرافیکی معماری NVIDIA Ampere، پردازنده‌های بازویی، نسل بعدی شتاب‌دهنده‌های یادگیری عمیق و بینایی، رابط‌های پرسرعت، پهنای باند حافظه سریع و پشتیب، از حسگر چندوجهی است. این گوشی در دو نوع عرضه خواهد شد، یکی با حافظه 8 گیگابایتی و تا 40 TOPS و دیگری با حافظه 4 گیگابایتی و حدا،ر 20 TOPS. از نظر مصرف برق، SOM تقریباً هیچ نیازی ندارد: اولی بین 7 وات تا 15 وات نیاز دارد در حالی که دومی فقط به 5 تا 10 وات نیاز دارد.

NVIDIA می گوید که می تواند تا 40 تریلیون عملیات در ث،ه (TOPS) از وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را انجام دهد. همچنین کاملاً با ماژول‌های Orin NX انویدیا سازگار است، از جمله پشتیب، کامل از شبیه‌سازی که مشتریان انویدیا را قادر می‌سازد تا پیرامون چندین ماژول Jetson طراحی کنند. مزایای دیگر شامل پشتیب، از چندین خط لوله همزمان برنامه هوش مصنوعی، کامل با ورودی و ،وجی سریع است.

این شرکت می‌گوید که سازگاری با سایر ماژول‌های Orin، Orin Nano جدید را برای 1000 کاربر اولیه مانند Canon، John Deere، Microsoft Azure، Teradyne، TK Elevator و بسیاری دیگر جذاب می‌کند.

قیمت و در دسترس بودن

ماژول های Jetson Orin Nano در ماه ژانویه با قیمت 199 دلار آمریکا در دسترس خواهند بود. زم، که اطلاعات بیشتری به دست آوردیم، این مقاله را با قیمت و در دسترس بودن محلی به روز خواهیم کرد.




منبع: https://www.hardwarezone.com.sg/tech-news-nvidia-s-us200-jetson-orin-nano-pushes-boundaries-edge-ai-tech