میتسویی و انویدیا اولین ابررایانه هوش مصنوعی تولیدی را برای بخش داروسازی معرفی کردند

Daiichi Sankyo مستقر در توکیو از Tokyo-1 برای ایجاد فرآیند کشف دارو که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را به طور کامل ادغام می کند، استفاده خواهد کرد.

شرکت های داروسازی کشور پذیرش هوش مصنوعی را بخشی از راه حل می دانند – ابزاری کلیدی برای تقویت و تسریع خط لوله توسعه دارو در صنعت. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی برای کشف دارو به منابع مح،اتی عظیمی نیاز دارد، مانند ابررایانه توکیو-1، که در اولین تکرار خود شامل 16 سیستم NVIDIA DGX H100 است که هر کدام دارای هشت پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 Tensor Core است.

فراتر از صنعت داروسازی، میتسویی در نظر دارد تا ابررایانه توکیو-1 را برای شرکت‌ها و استارت‌آپ‌های ژاپنی در زمینه تج،ات پزشکی در دسترس قرار دهد و مشتریان توکیو-1 را به راه‌حل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط استارت‌آپ‌های بهداشت جه، در برنامه NVIDIA Inception متصل کند. NVIDIA همچنین کاربران Tokyo-1 را با صدها مشتری جه، علوم زیستی در ش،ه توسعه دهندگان خود متصل می کند.

منبع: https://www.guru3d.com/news-story/mitsui-and-nvidia-introduce-the-first-generative-ai-supercomputer-for-the-pharmaceutical-sector.html

این پروژه به مشتریان امکان دسترسی به گره‌های NVIDIA DGX H100 را می‌دهد که از شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی، آموزش مدل‌های زبان بزرگ، شیمی کوانتومی، مدل‌های هوش مصنوعی مولد که ساختارهای مولکولی جدیدی برای داروهای بالقوه ایجاد می‌کنند و موارد دیگر پشتیب، می‌کنند. کاربران توکیو-1 همچنین می‌توانند از مدل‌های زبان بزرگ برای فرمت‌های داده‌های شیمی، پروتئین، DNA و RNA از طریق نرم‌افزار و سرویس کشف داروی NVIDIA BioNeMo استفاده کنند.

Takayuki Serizawa، محقق ارشد در Daiichi Sankyo، گفت: «با استفاده از هوش مصنوعی و منابع پیشرفته GPU توکیو-1، ما قادر خواهیم بود مح،ات در مقیاس بزرگ را برای تسریع تلاش‌های خود برای کشف دارو انجام دهیم. این پیشرفت‌ها با بهبود تحویل دارو و به طور بالقوه امکان پزشکی شخصی‌سازی شده، ارزش جدیدی را برای بیماران به ارمغان می‌آورد.»

توکیو-1 شرکت های ژاپنی را در زمینه داروسازی و فراتر از آن شتاب می دهد
شرکت‌های بزرگ داروسازی ژاپنی از جمله Astellas Pharma، Daiichi-Sankyo و Ono Pharmaceutical هم‌اکنون در حال برنامه‌ریزی برای پیشبرد پروژه‌های کشف داروی خود با توکیو-1 هستند.

DGX H100 مبتنی بر معماری قدرتمند NVIDIA Hopper GPU است که دارای یک موتور ترانسفورماتور است که برای تسریع آموزش مدل‌های ترانسفورماتور، از جمله مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای زیست‌شناسی و شیمی طراحی شده است. Xeureka قصد دارد با رشد پروژه، گره های بیشتری را به سیستم اضافه کند.

با استفاده از نرم‌افزار NVIDIA BioNeMo در ابررایانه توکیو-1، محققان می‌توانند مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را به میلیون‌ها و میلیاردها پارامتر برای کاربردهایی از جمله پیش‌بینی ساختار پروتئین، تولید مولکول‌های کوچک و ،ن پیش‌بینی وضعیت مقیاس کنند.

هیروکی ماکیگوچی، مدیر مهندسی محصول در بخش علم و فناوری Xeureka گفت: «توکیو-1 برای رفع برخی از موانع اجرای کشف داروی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی در ژاپن طراحی شده است. “این ابتکار صنعت داروسازی ژاپن را با مح،ات با کارایی بالا ارتقا می دهد و پتانسیل هوش مصنوعی مولد را برای کشف درمان های جدید باز می کند.”

مشتریان می توانند به یک سرور اختصاصی در این ابر رایانه دسترسی داشته باشند، پشتیب، فنی Xeureka و NVIDIA را دریافت کنند و در کارگاه های آموزشی این دو شرکت شرکت کنند. برای اجراهای آموزشی بزرگتر که به منابع مح،اتی بیشتری نیاز دارند، مشتریان می توانند درخواست دسترسی به سروری با گره های بیشتر را داشته باشند. کاربران همچنین می توانند راه حل های نرم افزاری Xeureka را برای دینامیک مولکولی، اتصال، شیمی کوانتومی و مح،ات آشفتگی انرژی آزاد ،یداری کنند.

با استفاده از قدرت مح،اتی پیشرفته NVIDIA و تخصص گسترده ش،ه و صنعت میتسویی، پروژه Tokyo-1 می تواند به طور بالقوه تحولی در توسعه دارو ایجاد کند و نتایج مراقبت های بهداشتی را در ژاپن و فراتر از آن بهبود بخشد.

میتسویی برای راه اندازی پروژه توکیو-1 با NVIDIA متحد شد. هدف این ابتکار ارائه فناوری‌های پیشرفته به رهبران دارویی کشور است، مانند شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی با وضوح بالا و مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای کشف دارو.