محققان از GPU انویدیا برای ایجاد هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که صدای پس‌زمینه هدفون‌ها را قطع می‌کند


محققان از GPU انویدیا برای ایجاد هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که صدای پس‌زمینه هدفون‌ها را قطع می‌کند

محققان سخت افزار خود را برای اجرای فناوری های حذف نویز مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد ،د.  اعتبار تصویر: کتابخانه دیجیتال ACM.

ا،ر هدفون‌های استریو بی‌سیم واقعی (TWS) دارای قابلیت حذف نویز هستند. آنها معمولاً با دریافت نویز از روی میکروفون های داخلی کار می کنند و سپس امواج صوتی مع، ایجاد می کنند تا صداهای ناخواسته را به صفر برسانند. این کامل نیست، اما کار را انجام می دهد، با مارک های مختلف که صداهای کم و زمزمه را با سهولت نسبی حذف می کنند.

گفته می شود، ما می تو،م در آستانه حذف بهتر صدا باشیم. سه نفر از دانش آموختگان علوم کامپیوتر و مهندسی از دانشگاه واشنگتن راهی برای استفاده از صوت مک، و هوش مصنوعی برای لغو هر چیزی که صدای انسان نیست، پیدا ،د. آنها راه حل خود را ClearBuds می نامند. یافته‌های این سه نفر اخیراً مورد بررسی قرار گرفته و در مجله منتشر شده است کتابخانه دیجیتال ACM، که در آن جزئیات فرآیند حذف نویز را توضیح می دهد.

نحوه عملکرد حذف نویز مبتنی بر هوش مصنوعی  اعتبار تصویر: کتابخانه دیجیتال ACM.

ابتدا، هدفون ها باید دو جریان صوتی را از سمت چپ و راست ایجاد کنند که به آن وضوح فضایی بالاتر و تفکیک بهتر صدا می دهد. هر دو جریان صوتی به یک تلفن همراه تغذیه می شوند، جایی که تلفن شامل دو الگوریتم ش،ه عصبی است. یک الگوریتم صدایی را که صدای گوینده نیست سرکوب می کند و الگوریتم دوم صدا را تقویت می کند. اثر به دست آمده تضمین می کند که تماس گیرندگان فقط صدای گوینده را می شنوند و نه چیز دیگری.

محققان همچنین اضافه ،د که چگونه تأخیر کلی صدا فقط 109 میلی‌ث،ه است (بسیار کمتر از 200 میلی‌ث،ه مورد نیاز برای رفل،‌های انس،)، و این 109 میلی‌ث،ه شامل اجرای صدا از طریق دو ش،ه عصبی قبل از بازگشت به شنونده است. همچنین، محققان آزمایش خود را با کنترلی با استفاده از Apple AirPods Pro و iP،ne 12 Pro مقایسه ،د که به ترتیب از حذف نویز توسط اپل 5.23، 8.61 و 6.94dB برای جداسازی صدا، لغو صدای پس‌زمینه و نویز پس‌زمینه و لغو صدا پیشی گرفتند.

از آنجایی که هر دو ش،ه عصبی بر روی یک پردازنده گرافیکی دسکتاپ Nvidia Titan آموزش دیده بودند، انویدیا به طور طبیعی این خبر را دریافت کرد و در وبلاگ خودشان نیز منتشر ،د. آموزش ش،ه های عصبی تنها یک روز طول کشید.

هر دو تجزیه و تحلیل از Nvidia و سه گروه تحقیقاتی همچنین به این نکته اشاره ،د که چگونه چنین راه حل هایی هنوز تجاری نیستند. یک مثال ارائه شده این است که چگونه هدفون های مصرف کننده در حال حاضر صدای میکروفون را تنها از یک هدفون پخش می کنند، با وجود اینکه ا،ر هدفون ها دارای میکروفون در هر دو طرف هستند. دوم، این است که چگونه چنین راه حل های حذف نویز کاربران را م،م می کند که هر دو هدفون را به طور همزمان بپوشند، زیرا این فناوری برای دستیابی به حذف من، نویز به صدای فضایی متکی است.

منبع: کتابخانه دیجیتال ACM، انویدیا (وبلاگ)




منبع: https://www.hardwarezone.com.sg/tech-news-researchers-use-nvidia-gpu-create-ai-mutes-background-noise-earbuds