اعلامیه Computex 2023 از اینتل در اینجا به پایان می رسد، اما اطلاعات بیشتر در مورد این محصولات، از جمله پیشرفت هایی برای بهبود کارایی این پردازنده های جدید که با استفاده از فرآیند جدید اینتل 4 ساخته شده اند، به زودی ارائه خواهد شد.
تاکید بر هوش مصنوعی و بهره وری انرژی
پردازنده‌های گرافیکی نسل دوم Battlemage و نسل سوم Celestial اینتل که در سال‌های 2024 و 2026 عرضه می‌شوند، ساخته شده توسط TSMC – 04/04/2023 08:46 ق.ظ
اینتل اخیرا سازمان تجاری واحد پردازش گرافیک (GPU) خود را منحل کرده است، اما همچنان به تحقیق و توسعه GPU متعهد است. در راستای افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی…
راجا کدوری، معمار ارشد بخش GPU اینتل، اینتل را ، کرد – 2023/03/22 09:56 ق.ظ
راجا کدوری، معمار ارشد و معاون ارشد هسته و گروه مح،ات بصری مسئول پردازنده‌های گرافیکی و شتاب‌دهنده‌ها، ،وج خود از اینتل را اعلام کرد. پت گلسینگر مدیر عامل اینتل…
مدل ناهمگن اینتل به برنامه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مستقیماً روی رایانه شخصی کاربر اجرا شوند. این رویکرد کارآمد است زیرا ویژگی‌های خاصی از اجرای محلی از نظر مصرف برق و تأخیر سود می‌برند. همچنین به مسائل مربوط به حریم خصوصی می پردازد و تضمین می کند که داده ها امن باقی می مانند و در معرض اشخاص ثالث قرار نمی گیرند. علاوه بر این، پردازش هوش مصنوعی محلی وابستگی به خدمات شخص ثالث را برای اتصال و در دسترس بودن حذف می‌کند.
پردازنده‌های نسل چهاردهم اینتل، با کد Meteor Lake، قرار است تمرکز خود را بر هوش مصنوعی و بهره‌وری انرژی معرفی کنند. در رویداد Computex 2023، اینتل جزئیاتی را در مورد پردازنده های Intel Core آینده خود فاش کرد.
AMD پردازنده قدرتمند موبایل را معرفی می کند: Ryzen 9 7945HX Dragon Range 10% از Raptor Lake Core i9-13950HX اینتل ش،ت می دهد – 2023/03/13 09:21 ق.ظ
Ryzen 9 7945HX قبلاً توسط چندین شریک OEM در مدل های لپ تاپ پرچمدار خود ادغام شده است. این CPU برتر همچنین ثابت کرده است که رقیب قدرتمندی است و Rapto اینتل را ش،ت داده است.
با نسخه‌های قبلی مانند Alder Lake و Raptor Lake که عمدتاً عملکرد را هدف قرار می‌دهند، Meteor Lake تمرکز را به سمت کارایی تغییر می‌دهد و یک واحد هوش مصنوعی (AI) اختصاصی را معرفی می‌کند. اینتل ادغام یک واحد پردازش هوش مصنوعی خاص را نه تنها یک افزوده، بلکه یک ا،ام می‌داند. . نیاز روزافزونی به کارهایی مانند محو ، پس‌زمینه ویدیو، کاهش نویز میکروفون، و تولید تصاویر از خط فرمان وجود دارد. این توابع قدرت مح،اتی قابل توجهی را می طلبد که بر پردازنده ها و تراشه های گرافیکی فشار وارد می کند.
نقشه راه پردازنده دسکتاپ اینتل 2024 بازگشت Arrow Lake-S را با چیپست سری 800 اینتل نشان می دهد – 2023/03/18 12:10 ب.ظ
اینتل ممکن است برنامه‌های خود را برای محصولات رایانه‌های رومیزی بازبینی کرده باشد. بر اساس گزارش های اخیر، Meteor Lake-S که قبلا اعلام شده بود ممکن است با Arrow Lake-S جایگزین شده باشد که معادل…
پردازنده‌های نوت‌بوک Zen 4 AMD کارایی و عملکرد بازی را ارائه می‌کنند که با سیزدهمین نسل Core Raptor Lake اینتل رقابت می‌کند – 2023/03/09 09:55 ق.ظ
آ،ین پردازنده های موبایل AMD Zen 4، از جمله سری Ryzen 7045HX، به دلیل کارایی و عملکرد خوب مورد توجه سازندگان نوت بوک قرار گرفته اند. …
اینجا کلیک کنید برای ارسال نظر برای این خبر در انجمن پیام.
منبع: https://www.guru3d.com/news-story/intels-14th-generation-meteor-lake-processors-emphasizing-ai-and-energy-efficiency.html
مشخصات اینتل که چگونه Meteor Lake راندمان انرژی را بهبود می بخشد هنوز توسط اینتل فاش نشده است. با این حال، واضح است که با توجه به مصرف انرژی و توان حرارتی بالای پردازنده های نسل سیزدهم اینتل Core در سیستم های دسکتاپ، افزایش کارایی ضروری است.
واحد پردازش چشم انداز (VPU) برای عملکردهای هوش مصنوعی ساخته شده است و راه حل کارآمدتری ارائه می دهد. به ،وان مثال، یک پردازنده مبتنی بر Meteor Lake می‌تواند تار شدن پس‌زمینه را دو برابر سریع‌تر از نسل قبلی خود اجرا کند و در عین حال مصرف انرژی را تا پنج برابر کاهش دهد. این نه تنها بار روی GPU و CPU را کاهش می‌دهد، بلکه مدل‌هایی را که این افکت‌ها را اعمال می‌کنند، بهینه می‌کند و منجر به برش‌های تصویر کارآمدتر می‌شود.
اینتل همچنین از استانداردهای باز برای توسعه هوش مصنوعی پشتیب، می کند و با جامعه منبع باز در برنامه های مختلف همکاری می کند. اینتل کدهایی را برای پیاده سازی افکت هایی مانند جداسازی کانال های صوتی در یک آهنگ در Audacity و یک تولید کننده تصویر در The Gimp که توسط Stable Diffusion ارائه می شود و توسط VPU شتاب می گیرد، به اشتراک گذاشته است.
در مثال Stable Diffusion، VPU به صورت هم افزایی با سایر ساختارها کار می کند و فرآیندهای خاص را تسریع می کند. CPU، GPU و VPU با هم کار می کنند تا دستور را رمزگشایی کنند، مدل عصبی را اجرا کنند و تصویر را تولید کنند، بسته به اینکه کدام مؤلفه برای هر کار کارآمدتر است. نمونه برداری فوق العاده تصویر، که تصویر را با وضوح بالاتر بزرگ می کند، توسط پردازنده گرافیکی ARC یکپارچه با افزونه های Intel Arc Xe Matrix Extensions (XMX) و فناوری Intel XeSS انجام می شود.