NVIDIA از DGX Cloud، یک سرویس ابررایانه‌ای انقلابی هوش مصنوعی برای شرکت‌ها رونمایی کرد – 2023/03/21 07:03 ب.ظ
انویدیا یک سرویس ابررایانه هوش مصنوعی به نام DGX Cloud راه اندازی کرده است که به شرکت ها دسترسی بی نظیری به زیرساخت ها و نرم افزارهای پیشرفته برای توسعه مولدهای پیشرفته ارائه می دهد.
ال،یس بیورلین، معاون زیرساخت، سیستم‌های هوش مصنوعی و پلتفرم‌های شتاب‌دهی متا گفت: «همانطور که مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر می‌شوند، به زیرساخت‌های قدرتمندی نیاز دارند که بتواند تقاضاهای روزافزون را برآورده کند. طراحی گریس هاپر NVIDIA به نظر می رسد به محققان توانایی کشف رویکردهای جدید برای حل بزرگترین چالش های خود را ارائه دهد.
گیریش بابل،، معاون شرکت زیرساخت آزور در مایکروسافت، گفت: «آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی به طور سنتی یک کار وقت‌بر و منابع است. پتانسیل DGX GH200 برای کار با مجموعه داده‌های اندازه ترابایت به توسعه دهندگان این امکان را می‌دهد که تحقیقات پیشرفته‌تری را در مقیاس بزرگ‌تر و سرعت‌های شتاب‌دهنده انجام دهند.
همچنین NVIDIA AI Enterprise، لایه نرم افزاری پلتفرم NVIDIA AI نیز گنجانده شده است. این بیش از 100 چارچوب، مدل های از پیش آموزش دیده و ابزار توسعه را برای ساده سازی توسعه و استقرار هوش مصنوعی تولیدی از جمله هوش مصنوعی مولد، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی گفتاری و موارد دیگر ارائه می دهد.
معماری DGX GH200 پهنای باند NVLink 48 برابر بیشتر از نسل قبلی ارائه می‌کند و قدرت یک ابر رایانه عظیم هوش مصنوعی را با سادگی برنامه‌نویسی یک GPU ارائه می‌کند.
Mark Lohmeyer، معاون مح،ات در Google Cloud می‌گوید: «ساخت مدل‌های مولد پیشرفته نیازمند رویکردهای نوآورانه در زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. مقیاس جدید NVLink و حافظه مش، سوپرتراشه‌های گریس هاپر، گلوگاه‌های کلیدی در هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را برطرف می‌کند و ما مشتاقانه منتظر بررسی قابلیت‌های آن برای Google Cloud و ابتکارات هوش مصنوعی مولد خود هستیم.
این ابررایانه برای تسهیل توسعه برنامه های کاربردی زبان هوش مصنوعی پیشرفته، سیستم های توصیه گر و حجم کاری تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است.
NVIDIA از پردازنده Grace رونمایی کرد. دارای 144 هسته و 1 ترابایت در ث،ه پهنای باند – 2022/03/22 08:21 ب.ظ
اگر امروز ارائه را تماشا کردید، احتمالاً متوجه اعلام یک پردازنده CPU نیز شده اید که «گریس» خواهد بود. …
منبع: https://www.guru3d.com/news-story/nvidia-unveils-powerful-nvidia-dgx-gh200-ai-supercomputer-for-next-gen-ai-applications.html
کاملا یکپارچه و هدفمند برای مدل های غول پیکر ساخته شده است
ابررایانه‌های DGX GH200 شامل نرم‌افزار NVIDIA می‌شوند تا راه‌حلی کامل و کلیدی برای بزرگترین حجم کاری هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه کنند. نرم افزار NVIDIA Base Command مدیریت گردش کار هوش مصنوعی، مدیریت ک،تر در سطح سازم،، کتابخانه هایی که مح،ات، ذخیره سازی و زیرساخت ش،ه را تسریع می کنند و نرم افزار سیستمی بهینه شده برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی را ارائه می دهد.
جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیر عامل انویدیا، بر اهمیت هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ و سیستم‌های توصیه‌کننده به ،وان نیروی محرکه اقتصاد دیجیتال تأکید کرد. او اظهار داشت: “ابررایانه‌های DGX GH200 AI پیشرفته‌ترین فناوری‌های مح،اتی و ش،های شتاب‌دار NVIDIA را ادغام می‌کنند تا مرزهای هوش مصنوعی را پشت سر بگذارند.” فناوری NVIDIA NVLink هوش مصنوعی را در مقیاس گسترش می‌دهد.
سوپرتراشه‌های GH200 نیاز به اتصال سنتی CPU به GPU PCIe را با ،یب یک CPU مبتنی بر Arm NVIDIA Grace با یک پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 Tensor Core در همان بسته، با استفاده از اتصالات تراشه NVIDIA NVLink-C2C برطرف می‌کنند. این امر پهنای باند بین GPU و CPU را در مقایسه با آ،ین فناوری PCIe 7 برابر افزایش می‌دهد، مصرف برق اتصال را بیش از 5 برابر کاهش می‌دهد و بلوک ساختم، GPU معماری Hopper 600 گیگابایتی را برای ابررایانه‌های DGX GH200 فراهم می‌کند.
DGX GH200 اولین ابررایانه ای است که Superchips Grace Hopper را با NVIDIA NVLink Switch System جفت می کند، یک اتصال جدید که همه GPU های موجود در یک سیستم DGX GH200 را قادر می سازد تا با هم کار کنند. سیستم نسل قبلی تنها هشت پردازنده گرافیکی را ارائه می‌کرد که می‌توانستند با NVLink به،وان یک GPU بدون به خطر انداختن عملکرد ،یب شوند.
دسترسی
انتظار می رود ابر رایانه های NVIDIA DGX GH200 تا پایان سال در دسترس باشند.
NVIDIA از Quake II RTX نسخه 1.7.0 با ویژگی های پیشرفته رونمایی کرد – 2023/04/19 08:42 ق.ظ
انویدیا Quake II RTX نسخه 1.7.0 را راه اندازی کرد و طیف وسیعی از پیشرفت های هیجان انگیز و رفع باگ های مهم را معرفی کرد. Quake II RTX پلتفرم نمایشی فنی محبوب NVIDIA است که افزایش …
این ابررایانه با نام NVIDIA Helios دارای چهار سیستم DGX GH200 است. هر کدام با ش،ه NVIDIA Quantum-2 InfiniBand متصل خواهند شد تا ظرفیت داده را برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی افزایش دهند. Helios شامل 1024 سوپرچیپ گریس هاپر خواهد بود و انتظار می رود تا پایان سال به صورت آنلاین عرضه شود.
انویدیا از ابرکامپیوتر پیشگامانه هوش مصنوعی به نام NVIDIA DGX GH200 رونمایی کرد. مجهز به سوپرتراشه‌های نوآورانه NVIDIA GH200 Grace Hopper و سیستم سوئیچ NVIDIA NVLink.
NVIDIA DGX GH200 دارای فضای حافظه مش، گسترده ای است که از فناوری اتصال NVLink با سیستم سوئیچ NVLink بهره می برد. با ،یب 256 سوپرتراشه GH200، این ابررایانه ها می توانند به طور موثر به ،وان یک GPU واحد عمل کنند. این پیکربندی قابل توجه عملکرد چشمگیر 1 اگزافلاپ و حافظه مش، 144 ترابایتی را ارائه می‌کند که تقریباً 500 برابر ظرفیت حافظه نسل قبلی NVIDIA DGX A100 است که در سال 2020 معرفی شد.
ابررایانه هلیوس انویدیا جدید برای پیشرفت تحقیق و توسعه
انویدیا در حال ساخت ابررایانه هوش مصنوعی مبتنی بر DGX GH200 خود است تا کار محققان و تیم های توسعه خود را تقویت کند.
انویدیا از بسته بازی با بازی Redfall: A New World Open-World S،oter اول شخص رونمایی کرد – 2023/03/15 07:07 ب.ظ
NVIDIA قصد دارد یک بسته بازی جدید را معرفی کند که شامل نسخه ویژه بازی آینده Redfall است که توسط Arkane Studios توسعه یافته و توسط Bethesda منتشر شده است.
انویدیا از سری جدید پردازنده‌های گرافیکی ایستگاه کاری خود رونمایی کرد: RTX Ada، شامل RTX 4000 SFF ADA Desktop GPU و پنج SKU موبایل – 2023/03/21 07:11 ب.ظ
پردازنده گرافیکی دسکتاپ جدید، RTX 4000 ADA SFF، یک پردازنده گرافیکی حرفه ای با فرمت کوچک است که دارای مشخصات چشمگیر با 6144 هسته CUDA، 192 تانسور و 48 هسته RT است که تا 19.2 TFLOPS مح،ات را ارائه می دهد.
یک ابزار تحقیقاتی جدید برای پیشگامان هوش مصنوعی
گوگل کلود، متا و مایکروسافت جزو اولین ،، هستند که انتظار می رود به DGX GH200 دسترسی پیدا کنند تا قابلیت های آن را برای بارهای کاری مولد هوش مصنوعی کشف کنند. انویدیا همچنین قصد دارد طراحی DGX GH200 را به ،وان یک طرح اولیه برای ارائه دهندگان خدمات ابری و سایر hyperscalers ارائه دهد تا بتوانند آن را برای زیرساخت خود سفارشی کنند.